COSMO AI Adaption Framework

Ein strukturierter Ansatz für E2E-Berater im Bereich Microsoft Business Applications und Prozessberatung

Unsere AI-Strategie

Mehrwert durch Menschen, Technologie und Sinn

Warum wir eine starke, zukunftsorientierte AI-Strategie brauchen

Die digitale Welt dreht sich schnell. Technologien entwickeln sich rasant, Kundenbedürfnisse ändern sich ständig – und wir wollen vorausspielen. Eine durchdachte AI-Strategie ist nicht nur ein Nice-to-have. Sie ist ein Schlüsselfaktor, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben, unsere internen Prozesse effizienter zu gestalten und unseren Kunden echten Mehrwert zu bieten.

Marktdynamik

Mit AI sind Unternehmen nicht nur digitaler, sondern menschlicher, weil sie Kunden und Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen. AI entfaltet das Potenzial jedes Einzelnen und ermöglicht es Teams, zu Helden ihres eigenen Handelns zu werden.

Interne Effizienz

Durch die Automatisierung von Routinetätigkeiten schaffen wir Freiräume für anspruchsvolle, kreative Aufgaben. KI wird zu einem verlässlichen Partner, der Daten- und Systembarrieren überwindet.

Kundenmehrwert

Unsere Kunden sind Mitgestalter ihrer eigenen Erfolgsgeschichte. Mit AI entwickeln wir maßgeschneiderte E2E-Lösungen, die begeistern und Kundenerlebnisse schaffen, die wirklich besser sind.

Zukunftsinvestition

Unsere AI-Strategie ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Wir investieren in unsere Menschen, ihre Denkweisen und ihren Fortschritt, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Die 5 Säulen des Frameworks

Ein ganzheitlicher Ansatz zur AI-Adaption entlang der gesamten Wertschöpfungskette

AI Go-to-Market
Kunden beraten, begeistern und zum Einsatz von AI befähigen
Ziel: Umsatzsteigerung, Thought Leadership
AI im Delivery
AI im Leistungserstellungsprozess für Kunden einsetzen
Ziel: Qualität, Geschwindigkeit, Kundenzufriedenheit
AI in internen Prozessen
AI in Backoffice & Administration einsetzen
Ziel: Effizienz, Kostenreduktion, Skalierbarkeit
Eigene AI-IP
Produkte, Add-ons, Accelerators
Ziel: Differenzierung, wiederverwendbare Assets
AI Enablement & Kultur
Mitarbeitende & Kunden ausbilden, Mindset fördern
Ziel: Akzeptanz, Kompetenzaufbau, Change Management

Reifegradmodell

Der Weg zur AI-Adaption in 5 Stufen

0
Awareness
Erste Berührungspunkte
Sensibilisierung, Use Case Sharing
Beispiele:
Webinare, AI-Demos, Brown Bags
Fortschritt100%
1
Exploration
Identifikation von Potenzialen
Workshops, Ideenentwicklung
Beispiele:
Use Case Canvas, Value Mapping
Fortschritt85%
2
Experimentation
Erste POCs
Tech-Validation, Pilotierung
Beispiele:
Azure OpenAI POC in Power Platform
Fortschritt60%
3
Operationalization
Umsetzung & Skalierung
Rollout in Business Units
Beispiele:
AI in Dynamics 365 Prozessen
Fortschritt30%
4
Transformation
AI als strategischer Bestandteil
KPI-getrieben, automatisiert
Beispiele:
AI CoEs, Plattformstrategie
Fortschritt10%

KPI Dashboard

Messen Sie den Fortschritt Ihrer AI-Transformation

AI Use Cases
24
+12% zum Vormonat

Anzahl der verkauften AI-basierten Lösungen

Delivery-Effizienz
25%
Reduzierte Entwicklungszeit

Durch AI-Einsatz im Delivery-Prozess

Interne Effizienz
180h
Im letzten Quartal

Durch AI-Einsatz eingesparte Stunden

AI Assets
12
+3 im letzten Quartal

Anzahl wiederverwendbarer AI-Assets

AI-Zertifikate
15
+3 im letzten Monat

Erlangte AI-bezogene Zertifizierungen

AI Transformation Canvas

Ein strukturiertes Tool für die Planung Ihrer AI-Transformation

1. Zielbild & Vision
Was wollen wir mit AI erreichen? Wie sieht der Zielzustand aus?

Bis 2025 setzen wir AI in allen Kundenprojekten ein und steigern dadurch die Projektqualität um 30% und die Effizienz um 25%. Wir positionieren uns als führender AI-Enabler im Microsoft-Ökosystem.

2. Business Use Cases
Welche konkreten Anwendungsfälle bieten Mehrwert?
  • AI-gestützte Vertriebsprognosen in D365 Sales
  • Intelligente Dokumentenanalyse für Vertragsmanagement
  • Kundenservice-Chatbots mit Power Virtual Agents
3. Nutzer & Stakeholder
Wer ist betroffen, beteiligt oder treibt die Themen?

Intern:

Geschäftsführung, Delivery-Teams, Vertrieb, HR

Extern:

Kunden-IT, Fachabteilungen, C-Level, Endanwender

4. Datenstrategie
Welche Daten werden benötigt? Wo liegen sie? Wie ist die Qualität?
  • Dynamics 365 Daten (CRM, ERP, HR)
  • Microsoft 365 Daten (SharePoint, Teams, Outlook)
  • Datenqualitätsinitiative für AI-Readiness
5. Technologie & Tools
Welche Tools/Plattformen werden genutzt?
Azure OpenAI
Power Platform
Copilot Studio
GitHub Copilot
Dynamics 365 Copilot
6. Fähigkeiten & Mindset
Welche Kompetenzen fehlen? Wie fördern wir kulturelle Offenheit?
  • AI Bootcamps für alle Berater
  • Prompt Engineering Schulungen
  • Change Agents in jedem Team
  • Awareness Sessions für Führungskräfte