Unsere AI-Strategie als Grundlage
Der Canvas baut auf unserer AI-Strategie auf und hilft bei der konkreten Umsetzung
Unsere AI-Strategie ist menschenzentriert und nutzt Technologie als Mittel, um eine bessere Arbeitsumgebung, inspirierende Kundenerlebnisse und nachhaltigen Geschäftserfolg zu ermöglichen. Der Canvas hilft Ihnen, diese Strategie in konkrete Maßnahmen zu übersetzen.
1. Zielbild & Vision
Was wollen wir mit AI erreichen? Wie sieht der Zielzustand aus?
Beispiel: AI unterstützt alle relevanten Kundenprozesse bis 2027
2. Business Use Cases
Welche konkreten Anwendungsfälle bieten Mehrwert?
Beispiel: Forecasts in D365, Chatbots mit Power Virtual Agents, Angebotsautomatisierung
3. Nutzer & Stakeholder
Wer ist betroffen, beteiligt oder treibt die Themen?
Beispiel: C-Level, Sales, Delivery, Kundenservice
4. Datenstrategie
Welche Daten werden benötigt? Wo liegen sie? Wie ist die Qualität?
Beispiel: Dynamics-Daten, Excel-Exporte, Azure Data Lake
5. Technologie & Tools
Welche Tools/Plattformen werden genutzt?
Beispiel: Azure OpenAI, Power Platform, Copilot Studio, GitHub Copilot
6. Fähigkeiten & Mindset
Welche Kompetenzen fehlen? Wie fördern wir kulturelle Offenheit?
Beispiel: AI Bootcamps, Change Agents, Awareness Sessions
7. Organisation & Prozesse
Wie werden AI-Initiativen verankert? Welche Governance gilt?
Beispiel: AI CoE, Use Case Intake Prozess, Prompt-Library
8. Risiken & Ethik
Welche Risiken bestehen (rechtlich, ethisch, technisch)?
Beispiel: Bias, Datenschutz, AI Halluzinationen
9. Quick Wins & POCs
Welche kleinen Projekte liefern schnell Nutzen & Vertrauen?
Beispiel: AI-Prompts für Dynamics 365 Sales, FAQ Bot
10. Metriken & Erfolgskriterien
Woran messen wir Fortschritt & Erfolg?
Beispiel: Use Case-Durchlaufzeit, Time Savings, AI-Adoption-Rate